Report

Purpose

• 프로젝트
  • 마스크 이미지 분류
• 개인
  • 아키텍쳐 구현 based on 함수 및 클래스 재사용성
  • 모듈 파일 기반 구조화 실습
  • 논리적인 실험 환경 구축 및 리뷰
  • 팀원들과의 실험 결과 공유 및 개선사항 점검
  • 실험 성공 및 실패 관련 정확한 원인 분석

Effort

• 개인
  1. PyTorch 공식 docs 를 통해 적용할 수 있는 Sampler / Loss / Pretrained Model 등을 적극적으로 탐색
  2. PyTorch 토론 게시판을 통해 현재 당면한 구현 관련 문제의 해답을 적극적으로 탐색
  3. 시각화 외 모든 코딩을 IDE (VScode / Pycharm) 에서 모듈 파일을 활용하여 진행
  4. 실험 결과에 대해 간단하게 기록하면서 진행상황 파악
• 공동
  1. baseline 코드를 팀 공통 모듈 파일에 자연스럽게 녹여내는 아이디어 제시
  2. 매 실험마다 주요한 실험 세팅 및 결과 공유 by Slack
  3. 팀 공통 실험 일지 작성을 위해 노션 페이지 초안 작성
  4. git flow 에 따라 각자 feature branch 를 따고 커밋 앤 푸시 상시 실행하자는 규칙 제안
  5. 피어세션에서 적극적으로 추가 실험에 대한 방향성 문의

Model & Archi

Multi Task Model Archi

Model Improvement based on Trial

Summary by Time Series